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2026年,除了PD-L1,还有没有更好的预测阿替利珠单抗疗效的标志物?

沈康 沈康 主任医师 肺癌 2026年1月31日 3,756 阅读 来源:基因百科

核心观点摘要

PD-L1是目前预测阿替利珠单抗疗效的主要标志物,但其存在局限性。本文探讨了2026年可能应用于临床的、更具潜力的预测标志物,包括肿瘤突变负荷、微卫星不稳定性、肿瘤免疫微环境特征以及新兴的液体活检技术,旨在为肺癌的精准免疫治疗提供更全面的评估视角。

2026年,除了PD-L1,还有没有更好的预测阿替利珠单抗疗效的标志物?

在肺癌的免疫治疗领域,阿替利珠单抗作为一款PD-L1抑制剂,已确立了其重要地位。然而,临床医生和研究者都清楚,仅凭PD-L1这一个指标来预测疗效,就像只用一把钥匙去开所有的锁,有时会失灵。PD-L1表达存在异质性,检测方法也不统一,导致部分高表达患者无效,而一些低表达患者反而获益。因此,一个核心问题摆在面前:2026年,除了PD-L1,还有没有更好的预测阿替利珠单抗疗效的标志物? 答案是肯定的,未来的方向并非寻找单一的“替代者”,而是构建一个多维度的、动态的预测体系。

肿瘤突变负荷与微卫星不稳定性:基因组层面的补充预测工具

PD-L1看的是肿瘤细胞的“伪装”程度,而肿瘤突变负荷看的则是肿瘤的“异常”程度。TMB衡量的是肿瘤基因组中每百万碱基对中的体细胞突变总数。这个指标的逻辑很直观:突变越多,产生的新抗原(neoantigen)就可能越多,这些新抗原就像插在肿瘤细胞上的“小旗子”,更容易被免疫系统识别和攻击。阿替利珠单抗这类免疫检查点抑制剂,正是通过解除免疫系统的“刹车”,让T细胞去清除这些插满“小旗子”的肿瘤细胞。

PD-L1检测病理切片示意图
PD-L1检测病理切片示意图

临床研究已经证实,高TMB的非小细胞肺癌患者,无论PD-L1表达高低,从免疫治疗(包括阿替利珠单抗)中获益的可能性都显著增加。它提供了一个独立于PD-L1的预测视角。微卫星不稳定性是另一个相关的基因组特征,源于DNA错配修复功能缺陷,同样会导致高突变负荷和新抗原产生。虽然MSI-H在肺癌中比例不高,但一旦检出,几乎就是免疫治疗高效的金标准。

所以,在评估患者是否适合使用阿替利珠单抗时,将TMB与PD-L1联合分析,能更精准地筛选优势人群。比如,一个PD-L1低表达但TMB高的患者,或许不应该被排除在免疫治疗的大门之外。这直接回应了“2026年,除了PD-L1,还有没有更好的预测阿替利珠单抗疗效的标志物?”的疑问——TMB和MSI就是目前已经进入临床实践的重要补充答案。

肿瘤免疫微环境相关标志物:揭示肿瘤“冷热”的关键

如果把肿瘤比作一个“战场”,PD-L1和TMB描述的是“敌军”(肿瘤细胞)的特征,而肿瘤免疫微环境描绘的则是整个“战场”的态势。这才是决定免疫治疗成败的终极土壤。

高TMB与低TMB肿瘤新抗原对比图
高TMB与低TMB肿瘤新抗原对比图

核心指标是肿瘤内部及边缘的免疫细胞浸润情况,特别是CD8+ T细胞的空间分布和密度。一个“热肿瘤”(免疫炎症型),里面充满了活化的CD8+ T细胞,只是功能被PD-L1/PD-1通路抑制了,这时使用阿替利珠单抗解除抑制,效果往往立竿见影。相反,一个“冷肿瘤”(免疫荒漠型或免疫排斥型),里面几乎没有T细胞,或者T细胞被阻挡在肿瘤基质之外,即便用了阿替利珠单抗,也无兵可调,疗效自然不佳。

更深入的分析还包括其他免疫细胞,如免疫抑制性的调节性T细胞、肿瘤相关巨噬细胞、髓系来源抑制细胞等。它们的比例和功能状态,共同构成了肿瘤局部的免疫抑制网络。目前,通过多重免疫荧光、空间转录组学等先进技术,我们已经能够精细绘制肿瘤免疫微环境的“地图”。评估CD8+T细胞浸润与免疫抑制细胞影响阿替利珠单抗疗效,正从研究走向临床。未来,一份病理报告可能不仅包含PD-L1的百分比,还会附上一张免疫细胞分布图,这才是真正意义上的“病理全景”。

新兴多组学与动态监测标志物:2026年的前沿视角

静态的活检组织信息存在“时空异质性”的局限——一次穿刺无法代表全身所有病灶,治疗后的情况也无法实时知晓。因此,2026年的标志物研究,必然向无创、动态的方向迈进。

“热肿瘤”与“冷肿瘤”免疫微环境模式图
“热肿瘤”与“冷肿瘤”免疫微环境模式图

液体活检,尤其是循环肿瘤DNA,扮演着关键角色。治疗前,ctDNA的丰度本身可能就是一个预后和预测指标。治疗开始后,ctDNA水平的快速下降(分子缓解),已被证明能比影像学更早、更准确地预测阿替利珠单抗的长期获益。这相当于在体内安装了一个“实时疗效监测器”。此外,通过ctDNA测序动态监测TMB的变化、新抗原克隆的变化,可以洞察肿瘤的免疫编辑过程。

外周血中的免疫细胞亚群分析也极具潜力。例如,基线或早期治疗阶段外周血中某些T细胞亚群的比例、耗竭状态或增殖能力,可能与疗效相关。更有前瞻性的领域是肠道微生物组。越来越多的证据表明,肠道菌群的构成影响全身免疫状态和对免疫治疗的反应。特定益生菌或菌群特征,未来或许能作为预测标志物,甚至通过调节菌群来增强阿替利珠单抗的疗效。

这些技术共同指向一个未来:2026年,除了PD-L1,还有没有更好的预测阿替利珠单抗疗效的标志物? 届时,答案可能是一份整合了组织PD-L1、TMB、免疫微环境图谱、基线ctDNA特征以及肠道菌群分析的综合报告。

总结与展望:迈向精准与联合预测的未来

回到最初的问题,2026年,除了PD-L1,还有没有更好的预测阿替利珠单抗疗效的标志物? 更准确的表述应该是:2026年,我们将不再过度依赖PD-L1这一单一指标,而是进入一个多维度生物标志物整合应用的时代。

对于临床实践,建议采取分步整合的策略:
1. 基础必检:PD-L1免疫组化检测仍是当前临床决策的基石,必须规范进行。
2. 基因组补充:对于PD-L1表达阴性或低表达的患者,尤其是非鳞状非小细胞肺癌,强烈建议进行包含TMB评估的大Panel基因检测。MSI检测也应作为补充。
3. 深入探索:在有条件的中心,对疑难或初始治疗失败的患者,可尝试对组织标本进行免疫微环境分析(如多色免疫荧光),以明确肿瘤的“冷热”属性,指导后续联合治疗策略(如是否联合抗血管生成药物或化疗来“加热”肿瘤)。
4. 动态管理:在阿替利珠单抗治疗前、治疗早期(如2-3个周期后)采集外周血进行ctDNA分析,实现疗效的分子层面动态监测,为及早调整治疗方案提供依据。

未来的肺癌免疫治疗,预测标志物将像导航仪一样,不仅告诉我们目的地(是否有效),还能实时显示路况(肿瘤微环境动态),甚至建议最佳路线(联合治疗方案)。这,才是精准医疗在免疫时代应有的模样。

沈康
沈康 主任医师
🏥 华中科技大学同济医学院附属同济医院 · 神经内科

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